Addnessसुरक्षा और डेटा का प्रबंधन
क्या कर्मचारी डेटा देखते हैं, डेटा कहाँ सेव होता है, AI ट्रेनिंग और AI कितना पढ़ता है, दिखने का दायरा और एडमिन, दो-कारक प्रमाणीकरण, और छोड़ते समय।
अंतिम अपडेट: 2026-11-04
Addness अपनाने का फ़ैसला करते समय अक्सर पूछे जाने वाले सवालों को हमने Addness की स्क्रीन और AI के काम करने के तरीके के हिसाब से यहाँ इकट्ठा किया है। इंफ्रास्ट्रक्चर, एन्क्रिप्शन, प्रोसेसिंग के लिए नियुक्त बाहरी सेवाओं और प्रमाणीकरण का विस्तृत विवरण सुरक्षा पेज और गोपनीयता नीति में है। सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन डायग्राम और सुरक्षा चेकलिस्ट (security checklist) के जवाब हम गोपनीयता समझौते के तहत देते हैं। मुफ़्त ऑनबोर्डिंग सहायता के फ़ॉर्म से अनुरोध करें।
क्या Addness के कर्मचारी डेटा देख सकते हैं?
Section titled “क्या Addness के कर्मचारी डेटा देख सकते हैं?”सिद्धांत रूप से नहीं। केवल सहायता या गड़बड़ी ठीक करने के लिए ज़रूरी होने पर, अनुमति वाले ज़िम्मेदार व्यक्ति ही एक्सेस करते हैं, और वह कार्रवाई रिकॉर्ड की जाती है।
हालाँकि, आपकी कंपनी के अंदर के संगठन के एडमिन की बात अलग है। एडमिन कितना देख सकते हैं, यह कंपनी के अंदर, क्या दिखाने और न दिखाने वाले लोगों को अलग कर सकते हैं? में है।
डेटा कहाँ सेव होता है?
Section titled “डेटा कहाँ सेव होता है?”डेटाबेस, फ़ाइलें और बैकअप जापान में (AWS का टोक्यो रीजन) सेव होते हैं। AI प्रोसेसिंग, लॉगिन, एरर मॉनिटरिंग, होस्टिंग, भुगतान आदि अमेरिका की बाहरी सेवाओं में प्रोसेस होते हैं। प्रोसेसिंग के लिए नियुक्त बाहरी सेवाओं की सूची गोपनीयता नीति के “4” में है।
डेटा हर कंपनी (संगठन) के हिसाब से अलग रखा जाता है, और दूसरे संगठनों को नहीं दिखता।
क्या डेटा का उपयोग AI को ट्रेन करने में होता है?
Section titled “क्या डेटा का उपयोग AI को ट्रेन करने में होता है?”AI दो जगहों पर इस्तेमाल होता है, और दोनों को अलग-अलग समझना होगा।
| स्थिति | क्या ट्रेनिंग में उपयोग होता है |
|---|---|
| Addness के अंदर की AI सुविधाएँ (मीटिंग नोट्स, सारांश आदि) | नहीं। हम केवल ऐसी AI सेवाएँ इस्तेमाल करते हैं जिनकी अनुबंध शर्तों में भेजा गया डेटा ट्रेनिंग में उपयोग न करना शामिल है |
| Addness it से चलने वाला AI (Claude Code, Codex, ChatGPT) | यह उस अनुबंध और सेटिंग पर निर्भर करता है जिससे आप वह AI इस्तेमाल करते हैं। इसे AI प्रदाता के अनुबंध (क्या वह व्यावसायिक अनुबंध है) और इस बात से जाँचा जा सकता है कि सेटिंग में डेटा को प्रशिक्षण में इस्तेमाल न करना चुना गया है या नहीं |
AI कहाँ तक पढ़ता है?
Section titled “AI कहाँ तक पढ़ता है?”AI केवल उतना ही पढ़ सकता है जितना AI इस्तेमाल करने वाला व्यक्ति Addness में देख सकता है। जिन लक्ष्यों को देखने की अनुमति नहीं है, या दूसरी कंपनियों का डेटा, AI नहीं पढ़ सकता। AI जब लक्ष्य बनाता या बदलता है, तब भी वह उस व्यक्ति की अनुमति के दायरे तक सीमित रहता है। किसी अतिथि द्वारा जोड़ा गया AI लक्ष्य पढ़ सकता है, लेकिन उन्हें बना या बदल नहीं सकता।
AI को Addness से जोड़ते समय आप ब्राउज़र में Addness में लॉग इन करके अनुमति देते हैं। API कुंजी खुद बनाने की ज़रूरत नहीं है। अनुमति देने पर Addness कनेक्शन के लिए कुंजी अपने आप बना देता है, जो संगठन की सेटिंग › इंटीग्रेशन की “API Keys” सूची में “अपने आप बनाई गई (AI कनेक्शन)” के रूप में दिखती है।
काम करने वाला AI वही Claude Code, Codex या ChatGPT है जिसका आप उपयोग करते हैं। Addness it उस AI को “इस लक्ष्य को आगे बढ़ाओ” जैसा निर्देश देता है। AI ऐप आपके कंप्यूटर पर क्या कर सकता है, यह Claude Code या Codex की सेटिंग में तय होता है।
कंप्यूटर वाले ऐप (Addness Desktop) में, केवल तभी जब आप सेटिंग्स के “रिमोट कंट्रोल” में वर्किंग फ़ोल्डर चुनें और “फ़ोन से स्वीकार करें” चालू करें, फ़ोन या वेब से भेजे गए अनुरोध से उस कंप्यूटर का AI चुने हुए वर्किंग फ़ोल्डर में काम शुरू करता है। अगर यह चालू नहीं है, तो दूसरे डिवाइस से उस कंप्यूटर का AI शुरू नहीं होता।
CLI या अपने बनाए टूल से Addness API को कॉल करने के लिए, संगठन की सेटिंग › इंटीग्रेशन के “API Keys” में कुंजी बनाएँ। API कुंजी उसे बनाने वाले व्यक्ति की अनुमतियों से काम करती है, और आप उसकी समाप्ति (30 दिन, 90 दिन, 365 दिन, कोई समाप्ति नहीं) चुन सकते हैं। “बनाएँ” के “प्रकार” में “इंटीग्रेशन API कुंजी” चुनने पर, आप हर संगठन के लिए सिर्फ़ एक ऐसी कुंजी बना सकते हैं जिससे कोई बाहरी सिस्टम केवल संगठन के सदस्यों और ToDo को पढ़ सके। इंटीग्रेशन API कुंजी से डेटा बदला नहीं जा सकता, और ईमेल पते भी नहीं दिए जाते।
Addness ने AI को निर्देश दिया है कि लक्ष्य हटाने या सार्वजनिक करने से पहले आपसे पूछे। गलती से हटाया गया लक्ष्य वापस लाया जा सकता है (→ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)।
कंपनी के अंदर, क्या दिखाने और न दिखाने वाले लोगों को अलग कर सकते हैं?
Section titled “कंपनी के अंदर, क्या दिखाने और न दिखाने वाले लोगों को अलग कर सकते हैं?”लक्ष्यों में आप तय कर सकते हैं कि किसे दिखे और किसे नहीं। कौन क्या देखता है, यह इससे तय होता है कि व्यक्ति उस लक्ष्य पर या उसके ऊपर के लक्ष्य पर नियुक्त है या नहीं। जो लक्ष्य किसी को नियुक्त नहीं है, वह उसी कंपनी के सदस्यों को भी नहीं दिखता (→ कौन कितना देख सकता है)। अतिथि के रूप में आमंत्रित लोग केवल देख, टिप्पणी और चैट कर सकते हैं।
लक्ष्यों के अलावा बाकी डेटा में, बनाते समय दिखने का दायरा हर सुविधा में अलग है।
| सुविधा | बनाते समय किसे दिखता है |
|---|---|
| ज्ञान · एनालिटिक्स | संगठन के सभी लोग (अतिथि सहित) |
| ग्राहक सूची · ड्राइव में सीधे रखी गई फ़ाइलें | केवल बनाने वाले को |
जो नहीं दिखाना है, उसका दिखने का दायरा बदलें। अगर आप कोई संख्या (एनालिटिक्स) किसी लक्ष्य से जोड़ते हैं, तो उस लक्ष्य को देखने वाले लोग उसका मान भी देख सकते हैं।
संगठन के एडमिन, नियुक्ति से परे, लगभग सब कुछ देख सकते हैं। एडमिन उन लक्ष्यों की टिप्पणियाँ और गतिविधि, जिन पर वे नियुक्त नहीं हैं, हर सदस्य के ज़िम्मेदारी वाले लक्ष्यों की सूची, ड्राइव, ज्ञान, ग्राहक सूची, संख्याएँ और रिकॉर्डिंग देख सकते हैं, और जिन बातचीतों में वे शामिल नहीं हैं उन्हें भी CSV में निर्यात कर सकते हैं।
टिप्पणियाँ: किसी लक्ष्य पर लिखी टिप्पणियाँ वे लोग पढ़ सकते हैं जो उस लक्ष्य को देख सकते हैं, और संगठन के एडमिन भी। अपनी टिप्पणी हटाने पर वह टिप्पणियों से हट जाती है, साथ ही उसमें जोड़ी गई फ़ाइलें और उस टिप्पणी की सूचनाएँ भी हट जाती हैं। लक्ष्य के गतिविधि लॉग में “टिप्पणी हटाई” का रिकॉर्ड बना रहता है।
AI उतना पढ़ता है जितना उपयोगकर्ता देख सकता है, लेकिन AI पढ़ी हुई बात किस लक्ष्य में लिखे, इसे सिस्टम से रोकने का कोई तरीका नहीं है।
लॉगिन और दो-कारक प्रमाणीकरण
Section titled “लॉगिन और दो-कारक प्रमाणीकरण”लॉगिन ईमेल पर आने वाले वन-टाइम कोड से, या Google या Apple खाते से होता है। Addness आपका पासवर्ड नहीं रखता।
दो-कारक प्रमाणीकरण हर व्यक्ति मेरी सेटिंग › खाता में ऑथेंटिकेटर ऐप से ख़ुद सेट कर सकता है। संगठन के सभी लोगों के लिए दो-कारक प्रमाणीकरण अनिवार्य करने की सेटिंग अभी नहीं है।
SAML से सिंगल साइन-ऑन (SSO), SCIM से उपयोगकर्ता प्रबंधन और IP पते की पाबंदी अभी समर्थित नहीं हैं।
छोड़ते या हटाते समय
Section titled “छोड़ते या हटाते समय”- सदस्यता रद्द करने पर: डेटा मिटता नहीं, बना रहता है। जब तक कोई सक्रिय अनुबंध नहीं है, इसे खोला नहीं जा सकता, और फिर से सदस्यता लेने पर आप वहीं से आगे चला सकते हैं (→ प्लान और बिलिंग: “कैसे रद्द करें”)
- डेटा निकालते समय: सब कुछ एक साथ निर्यात करने का बटन नहीं है। जुड़े हुए AI से कहें “इस लक्ष्य और इसके नीचे की हर चीज़ को, विवरण और टिप्पणियों सहित, फ़ाइल में निर्यात करो”, तो आप जितना देख सकते हैं उतना निर्यात हो जाएगा। ड्राइव की फ़ाइलें डाउनलोड की जा सकती हैं, और एडमिन हर बातचीत को अलग-अलग CSV में निर्यात कर सकते हैं। अनुबंध ख़त्म होने के बाद डेटा खोला नहीं जा सकता, इसलिए अनुबंध चालू रहते हुए ही निर्यात कर लें
- सूचनाएँ: 30 दिन से पुरानी सूचनाएँ हट जाती हैं, मेंशन की सूचनाएँ भी (टिप्पणियाँ खुद लक्ष्य पर बनी रहती हैं)
- संगठन हटाने पर: संगठन का डेटा उसी समय से कोई नहीं खोल सकता और वापस नहीं लाया जा सकता। उसे डेटाबेस से मिटाया नहीं जाता और वह बिना किसी तय समय-सीमा के बना रहता है (→ संगठन हटाना)
क्या Addness के पास तृतीय-पक्ष प्रमाणन है?
Section titled “क्या Addness के पास तृतीय-पक्ष प्रमाणन है?”ISMS (ISO/IEC 27001), SOC 2 और Privacy Mark (P-Mark) अभी हमारे पास नहीं हैं। सुरक्षा चेकलिस्ट का जवाब हम हर मामले में अलग से देते हैं।
यह लेख 15 अक्टूबर 2026 की सामग्री के आधार पर लिखा गया है।
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